Skip to main content

Rozšiřte náš R&D tým!

By
Máte rádi nové zajímavé technologie? Lidé v našem týmu je rádi používají, ale ještě raději je vytváří.

V současné době pracujeme na produktu simulujícím chování komplexních softwarových kompoment v enterprise software rešeních. Náš systém si můžete představit jako T1000, liquid robot z Terminator 2, který umí replikovat a simulovat chování softwarových komponent.

Produkt se skládá z grafického rozhraní, kterým se ovládá a modifikuje chování simualce, škálovatelný simulátor, který zvládá zpracovávat tisíce transakcí za vteřinu, a sadu adapterů do enterprise technologii jako je SOAP, REST, JMS, MQ, EJB, TIBCO, SAP, Mainframe a další. V současné době pracujeme na nové verzi produktu, která bude realizována jako SaaS cloud řešení.

Rádi bychom s Vámi diskutovali možnost spolupráce na našem produktu. Jsme kompaktní přátelský tým 25 lidí od juniorů čerstvě po škole až po zkušené vývojáře s patnáctiletou zkušeností v enterprise software. Vynalézání systému probíha v Praze, produkt management sídlí v Palo Alto, California. Naše řešení se prodává po celém světě.

Pokud se s námi chcete bavit prací a přenést svoji vize a myšlenky do celého produktu, rádi s Vámi probereme možnosti rozšíření našeho týmu. Máte-li podobné kamarády, neváhejte je doporučit. Popovídáme si rádi i s lidmi, které doporučíte.

Kontaktujte mne prosím s dotazy či životopisem na martin@podval.eu.

Martin Podval
Labels:
Location: Praha, Česká republika

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Performance Battle of NoSQL blob storages #1: Cassandra

By
Preface We spend last five years on HP Service Virtualization using MsSQL database . Non-clustered server. Our app utilizes this system for all kinds of persistence. No polyglot so far. As we tuned the performance of the response time - we started at 700ms/call and we achieved couple milliseconds per call at the end when DB involved - we had to learn a lot of stuff. Transactions, lock escalation , isolation levels , clustered and non clustered indexes, buffered reading, index structure and it's persistence, GUID ids in clustered indexes , bulk importing , omit slow joins, sparse indexes, and so on. We also rewrite part of NHibernate to support multiple tables for one entity type which allows use scaling up without lock escalation. It was good time. The end also showed us that famous Oracle has half of our favorite features once we decided to support this database. Well, as I'm thinking about all issues which we encountered during the development, unpredictive behavio
3 comments
Read more

ETCD: POST vs. PUT understanding

By
ETCD is distributed key value store used as a core component in CoreOS . I've already send a post earlier this week. Here is a page describing how to use ETCD basic commands = ETCD API. Code snippets placed in a page mostly use put , but ETCD allows to use post as well.  Most of us understand differences between those two commands in a notion of a REST(ful) service, but how does it work in key value store? POST Example over many words. curl -v http://127.0.0.1:2379/v2/keys/test -XPOST -D value="some value" curl -v http://127.0.0.1:2379/v2/keys/test -XPOST -D value="some value" Two same command result into following content: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 { "action" : "get" , "node" : { "key" : "/test" , "dir" : true , "nodes" : [ { "key" : "/test/194" , "value" : &
2 comments
Read more