Skip to main content

Multisport karta

Multisport je takový gadget mezi fitnessy, až jsem o něm musel napsat článek :-) O co jde? Zaplatíte určitý obnos peněz za parmanentku, se kterou můžete navštěvovat různá sportovní zařízení. Genialita spočívá v tom, že jen v Praze jsou těch zařízení stovky, od fitness přes bojové sporty, badminton, tenis, bruslení, bazén, wellness, sauny atd. Více v seznamu partnerů.

Jediné omezení spočívá v tom, že na multisport kartu můžete navštívit jen jednoho partnera denně, což v praxi moc velké omezení není. Zároveň v seznamu partnerů nejsou ty TOP záležitosti, např. z posiloven jsou tam převážně ty menší. Např. moje oblíbené fitness BBC tam není. S ním konec konců budu srovnávat všechna fitka dále v minirecenzích.

Zároveň ještě některé podniky maji problém při kolektivních sportech, např. jsme řešili problém s Erpetem na badminton, kdy na jeden kurt neumí rozpůlit cenu, tzn. že já bych "platil" multisport kartou a kolega penězi. Museli bychom mít karty oba dva, abych ji já mohl uplatnit.

Pro mě osobně je to skoro revoluční záležitost. Jednak je příjmné chodit v týdnu do fitka blízko k prácí, o víkendu zase blízko bydlišti. Aktivní člověk by měl rozhodně relaxovat a i to karta v ceně nabízí. Za druhé po delší době chození kamkoliv se člověku jedno zařízení okouká, velmi tedy vítám možnost průběžně měnit místa, kde člověk tráví větší množství času.

V dalších článcích bych rád přinesl minirecenze jednotlivých podniků, kam jsme měli šanci zajít, protože dokud člověk nezkusí, tak neví :-) Fotky občas zkreslují.

Na závěr to nejlepší: karta mě v rámci akce pro mého zaměstnavatele, HP, stála nějakých 590kč měsíčne - na půl roku. Což zní skoro neuvěřitelně, když za pět set korun stěží seženete permantnentku do jednoho podniku, tady jich máte stovky.

Všechny minirecenze lze najit postupně tady.

Comments

Popular posts from this blog

Performance Battle of NoSQL blob storages #1: Cassandra

Preface We spend last five years on HP Service Virtualization using MsSQL database . Non-clustered server. Our app utilizes this system for all kinds of persistence. No polyglot so far. As we tuned the performance of the response time - we started at 700ms/call and we achieved couple milliseconds per call at the end when DB involved - we had to learn a lot of stuff. Transactions, lock escalation , isolation levels , clustered and non clustered indexes, buffered reading, index structure and it's persistence, GUID ids in clustered indexes , bulk importing , omit slow joins, sparse indexes, and so on. We also rewrite part of NHibernate to support multiple tables for one entity type which allows use scaling up without lock escalation. It was good time. The end also showed us that famous Oracle has half of our favorite features once we decided to support this database. Well, as I'm thinking about all issues which we encountered during the development, unpredictive behavio

NHibernate performance issues #3: slow inserts (stateless session)

The whole series of NHibernate performance issues isn't about simple use-cases. If you develop small app, such as simple website, you don't need to care about performance. But if you design and develop huge application and once you have decided to use NHibernate you'll solve various sort of issue. For today the use-case is obvious: how to insert many entities into the database as fast as possible? Why I'm taking about previous stuff? The are a lot of articles how the original NHibernate's purpose isn't to support batch operations , like inserts. Once you have decided to NHibernate, you have to solve this issue. Slow insertion The basic way how to insert mapped entity into database is: SessionFactory.GetCurrentSession().Save(object); But what happen when I try to insert many entities? Lets say, I want to persist 1000 libraries each library has 100 books = 100k of books each book has 5 rentals - there are 500k of rentals  It's really slow! The inser

Java, Docker, Spring boot ... and signals

I spend last couple weeks working on java apps running within docker containers deployed on clustered CoreOS machines . It's pretty simple to run java app within a docker container. You just have to choose a base image for your app and write a docker file. Note that docker registry contains many java distributions usually based on open jdk. We use our internal image for Oracle's Java 8 , build on top of something like this docker file . Once you make a decision whether oracle or openjdk, you can start to write your own docker file. FROM dockerfile/java:oracle-java8 ADD your.jar /opt/your-app ADD /dependencies /opt/your-app/dependency WORKDIR /opt/your-app CMD ["java -jar /opt/your-app/your.jar"] However, your app would probably require some parameters. Therefore, last line usually calls your shell script. Such script than validates number and format of those parameters among other things. This is also useful during the development phase because none of us